Cómo Calcular El Promedio Móvil En R

Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular la media móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cerca estarán las medias móviles de los puntos de datos reales. Promedio de promedios en R A mi leal saber y entender, R no tiene una función integrada para calcular promedios móviles. Usando la función de filtro, sin embargo, podemos escribir una función corta para medias móviles: Podemos utilizar la función en cualquier dato: mav (data), o mav (data, 11) si queremos especificar un número diferente de puntos de datos Que el predeterminado 5 trazado funciona como se espera: plot (mav (datos)). Además del número de puntos de datos sobre los cuales se puede hacer un promedio, también podemos cambiar el argumento de las funciones del filtro: sides2 usa ambos lados, sides1 usa sólo valores pasados. Compartir esto: Navegación de los artículos Navegación de los comentarios Navegación de los comentariosCómo calcular el promedio móvil sin utilizar el filtro () Hay un zillion de respuestas a esto, porque su pregunta es realmente: ¿Cómo puedo suavizar una serie de tiempo Así que puede buscar palabras clave adecuadas. Mi respuesta es: no utilice los promedios móviles - eso es patéticamente antiguo. Loess es uno entre los zillones de alternativas que usted podría considerar. Publicar en CV (stats. stackexchange) para otras alternativas estadísticas de suavizado de series temporales. Además, el quotunderstandingquot usted expresó arriba es defectuoso. Las construcciones de tipo aplicable son bucles (de nivel R). Así que has hecho tu tarea leyendo Una introducción a R (cran. r-project. org/doc/manuals/R-intro. pdf) u otros tutoriales web Si no, hazlo antes de publicar aquí más. Bert Gunter Genentech Biostatistics Nonclinical (650) 467-7374 quotData no es información. La información no es conocimiento. Y el conocimiento ciertamente no es la sabiduría. H. Gilbert Welch El lunes, 17 de febrero de 2014 a las 10:45, C W lthidden correo electrónico gt escribió: gt Hola lista, gt ¿Cómo puedo calcular una media móvil sin usar filter (). Filter () no gt parece dar promedios ponderados. Gt gt Estoy buscando en aplicar (), tapply. Pero nada quotmovesquot. Gt gt Por ejemplo, gt gt datlt - c (1:20) gt significa (dat1: 3) gt significa (dat4: 6) gt significa (dat7: 9) gt significa (dat10: 12) gt gt etc. Entender el punto de aplicar es evitar los bucles, ¿cómo debo incorporar gt esta idea en el uso de una aplicación () gt gt gt gt gt gt gt gt alternativa gt gt gt gt gt gt ocultos correo electrónico gt lista de correo stat. ethz. ch/mailman / Listinfo / r-help gt POR FAVOR, lea la guía de publicación R-project. org/posting-guide. html gt y proporcione código comentado, mínimo, autónomo y reproducible. En respuesta a este mensaje por tmrsg11 El 17 de febrero de 2014, a las 10:45 AM, C W escribió: gt Hi list, gt ¿Cómo calculo una media móvil sin usar filter (). Filter () no gt parece dar promedios ponderados. Gt gt Estoy buscando en aplicar (), tapply. Pero nada quotmovesquot. Gt gt Por ejemplo, gt gt datlt - c (1:20) gt significa (dat1: 3) gt significa (dat4: 6) gt significa (dat7: 9) gt significa (dat10: 12) gt gt etc. Entender el punto de aplicar es evitar los bucles, ¿cómo debo incorporar gt esta idea en el uso de un apply () gt Construir un vector para agrupar y utilizar tapply. La división de módulos es un método común para lograr esto. A veces se puede utilizar la función seq si ajusta la longitud correctamente. Gt tapply (dat, (0: ​​(longitud (dat) -1)) / 3, media) 0 1 2 3 4 5 6 2.0 5.0 8.0 11.0 14.0 17.0 19.5 tapply (dat, round (seq (1, ) / Media) 1 2 3 4 5 6 7 1.5 4.5 8.0 11.0 14.5 18.0 20.0 El comentario sobre la ponderación dos no parece ser ejemplificado en su ejemplo. Gt Gracias gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt stat. ethz. ch/mailman/listinfo/r-help gt POR FAVOR, lea la guía de publicación R-project. org/posting-guide. html Gt y proporcionan código comentado, mínimo, autónomo y reproducible. David Winsemius Alameda, CA, EE. UU. Abrir este post en la visualización de subprocesos Re: Cómo calcular el promedio móvil sin usar filtro () En respuesta a este post de Rui Barradas Para media móvil de 5 puntos, filtro (x, side2, filterrep (1/5, 5)), versus, filter (x, side2, filterrep (1, 5) ¿Tienen el mismo efecto, ya que el total debe ser 1. Gabor amp Rui: No quería instalar un paquete para una sola función, la misma razón para el paquete de sos David, gracias, eso es lo que estoy buscando El lunes, 17 de febrero de 2014 a las 2:07 PM, Rui Barradas lthidden correo electrónico gt escribió: Gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt En su ejemplo, lo que usted calcula no es exactamente una media móvil, pero en el ejemplo, Gt se puede calcular con algo como lo siguiente gt gt s lt - (seqalong (dat) - 1) / 3 gt sapply (división (dat, s), media) gt gt gt Espero que esto ayuda, gt gt Rui Barradas gt gt Gt Em 17-02-2014 18:45, CW escribió: gt gtgt Hola lista, gtgt ¿Cómo calculo una media móvil sin usar filter (). Filter () no gtgt parecen dar promedios ponderados. Gtgt gtgt Estoy buscando aplicar (), tapply. Pero nada quotmovesquot. Por ejemplo, gtgt gtgt datlt-c (1:20) gtgt significa (dat1: 3) gtgt significa (dat4: 6) gtgt significa (dat7: 9) gtgt significa (dat10: 12) gtgt gtgt etc. Entender el punto de aplicación es evitar los bucles, ¿cómo debo gtgt incorporar gtgt esta idea en el uso de una aplicación () gtgt gtgt Gracias, gtgt Mike gtgt gtgt alternativa versión HTML eliminado gtgt gtgt gtgt lista de correo electrónico oculta gtgt stat. ethz. ch/ Por favor lea la guía de publicación R-project. org/ gtgt posting-guide. html gtgt y proporcione código comentado, mínimo, autónomo y reproducible. Gtgt gtgt alternativa versión HTML suprimida